Rekommenderas, 2020

Redaktionen

Vad händer vid varje stadium av bröstcancer?
Kienbocks sjukdom: Vad du behöver veta
Hälsovinsterna av macadamiaolja

Använda Facebook för att förutsäga depression

Ny forskning använder över en halv miljon Facebook statusuppdateringar för att förutsäga depressionsdiagnoser hos personer i riskzonen.


Dina Facebook-inlägg kan förutsäga om du kommer att utveckla depression.

Depression är ett av de mest utbredda psykiska problemen i USA, med över 16 miljoner vuxna som har upplevt minst ett stort depressivt episod i sina livstider.

Världshälsan bedömer Världshälsoorganisationen (WHO) att unipolära depressiva störningar kommer att vara "den främsta orsaken till den globala sjukdomsbördan" senast 2030.

För närvarande förblir dock tillståndet underdiagnostiserat, särskilt bland ungdomar och män.

Ny forskning syftar till att bidra till att skapa bättre screening och diagnostiska verktyg för depression genom att använda den information som tillhandahålls av sociala medier.

Forskare, gemensamt ledd av Johannes Eichstaedt, grundande forskare vid World Well-Being Project (WWBP) i Philadelphia, PA och H. Andrew Schwartz, en huvudforskare av WWBP, använde en algoritm för att analysera sociala medier data från konsekventa användare och plockade ut språkliga signaler som kan förutsäga depression.

Teamet publicerade sina resultat i tidningen Förlopp av National Academy of Sciences. Johannes Eichstaedt är den första författaren av tidningen.

Analysera en halv miljon Facebook-inlägg

Eichstaedt och kollegor analyserade data från nästan 1200 personer som gick med på att ge sina Facebook statusuppdateringar och deras elektroniska journaler. Av dessa deltagare hade endast 114 en historia av depression.

Studien medförfattare Raina Merchant säger, "För det här projektet har alla individer samtyckt, inga uppgifter samlas in från deras nätverk, data är anonymiserade och de strängaste nivåerna av integritet och säkerhet följs."

Sedan, för varje person som hade fått diagnosen depression i sina liv matchade forskarna ytterligare fem kontroller som inte hade. På så sätt matchade forskarna 683 personer.

Forskarna matade informationen till en algoritm. Totalt analyserade Eichstaedt och kollegor 524.292 Facebook statusuppdateringar från båda personer som hade en historia av depression och från de som inte gjorde det.

Uppdateringarna samlades in från åren som ledde till en diagnos av depression och för en liknande period för depressionsfria deltagare.

Genom att modellera konversationer på 200 ämnen bestämde forskarna ett antal så kallade depression-associerade språkmarkörer, som avbildade känslomässiga och kognitiva signaler, inklusive "sorg, ensamhet, fientlighet, rominering och ökad självreferens" - det är en ökad Användning av första personens pronomen, som "jag" eller "jag".

Eichstaedt och team fortsatte undersöka hur ofta personer med depression använde dessa markörer jämfört med kontroller.

Sociala medier som diagnostik för depression

Forskarna fann att de språkliga markörerna kan förutsäga depression med "signifikant" noggrannhet upp till 3 månader innan personen får en formell diagnos.

"Diskret bedömning av depression genom sociala medier av samtyckta individer kan bli genomförbart som ett skalbart komplement till befintliga screening- och övervakningsprocedurer", avslutar författarna.

Studiens första författare kommenterar också resultaten och säger: "Hoppet är att en dag kan dessa screeningssystem integreras i vårdsystem."

"Det här verktyget lyfter gula flaggor, så småningom hoppas det att du direkt kan trampa människor som identifierar sig i skalbara behandlingsmetoder, fortsätter Eichstaedt.

Forskaren fortsätter att jämföra sin sociala medieralgoritm med en DNA-analys. "Sociala media data innehåller markörer som liknar genomet", säger Eichstaedt.

"Med överraskande liknande metoder för dem som används i genomics kan vi kamma sociala medier data för att hitta dessa markörer. Depression verkar vara något ganska detekterbart på detta sätt, det förändrar verkligen människors användning av sociala medier på ett sätt som något som hudsjukdom eller diabetes gör det inte. "

"Sociala medier kan visa sig vara ett viktigt verktyg för att diagnostisera, övervaka och så småningom behandla det. Här har vi visat att det kan användas med kliniska register, ett steg mot att förbättra psykisk hälsa med sociala medier."

H. Andrew Schwartz

Populära Kategorier

Top